생성 AI란? 생성 AI 서비스에서 클라우드 컴퓨팅이 필요한 이유
최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 비즈니스 환경의 많은 부분을 혁신하고 있습니다. 그 중에서도 가장 주목받고 있는 기술이 바로 '생성 AI'인데요. 생성 AI란 빅데이터 기반으로 훈련되어 텍스트, 이미지, 음악 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다. 단순히 데이터를 분석하고 예측하는 것을 넘어 새로운 데이터를 생성해내는 것이 특징이죠. 오늘은 생성 AI란 무엇인지 개념을 이해하고, 생성 AI 서비스에서 클라우드 컴퓨팅이 필요한 이유에 대해 함께 알아봅시다!
출처: Freepik
목차
1. 클라우드 컴퓨팅이란?
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본격적으로 생성 AI란 무엇인지 알아보기에 앞서 클라우드 컴퓨팅에 대해 알아보겠습니다. 이는 인터넷을 통해 서버, 네트워킹, 스토리지, 소프트웨어 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것을 의미하는데요. 사용자가 직접적으로 관리할 필요 없이 필요한 컴퓨터 시스템 리소스를 바로 사용할 수 있다는 장점이 있습니다. 대표적인 컴퓨팅 서비스 3가지인 SaaS, IaaS, PaaS에 대해 함께 알아봅시다!
① SaaS
SaaS는 ‘Software as a Service’의 약자로 서비스형 소프트웨어를 의미합니다. 사용자가 사용할 수 있는 애플리케이션 형태로 소프트웨어를 제공하는데요. 서비스 제공 업체가 소프트웨어 업데이트 및 유지 보수, 관리 등을 모두 처리하기 때문에 사용자의 공수를 덜어준다는 장점이 있습니다. 사용자는 일정 구독 비용을 지불하고, 필요한 만큼의 서비스를 이용할 수 있죠. SaaS의 대표적인 예로는 Microsoft의 Office365, Google Docs, 라쿠텐 드라이브 등이 있습니다.
📍 SaaS란? SaaS 클라우드 서비스 쉽게 이해하기!
② IaaS
IaaS는 ‘Infrastructure as a Service’의 약자로, 서비스형 인프라를 의미합니다. 여기서 인프라는 서버, 스토리지, 네트워크 등의 IT 인프라를 뜻하는데요. 사용자는 이러한 인프라를 구축할 필요 없이 제공 업체의 인프라 자원을 활용할 수 있고, 이러한 인프라를 제어하여 운영체제, 애플리케이션, 데이터 등을 직접 처리하게 됩니다. 사용자 필요에 따라 유연하게 컴퓨팅 리소스를 운영할 수 있다는 장점이 있죠. IaaS의 대표적인 예로는 AWS, Microsoft Azure 등이 있습니다.
③ PaaS
PaaS는 ‘Platform as a Service’의 약자로, 서비스형 플랫폼을 의미합니다. 애플리케이션을 구축, 관리하고 관리하는데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 리소스를 제공하는데요. 사용자는 인프라나 개발에 필요한 플랫폼 관리에 대한 부담 없이 앱 개발 및 배포, 서비스에 집중할 수 있습니다. PaaS의 대표적인 예로는 AWS Elastic Beanstalk, IBM Cloud 등이 있습니다.
여기까지 SaaS, IaaS, PaaS 등 클라우드 서비스 유형 3가지와 그 특징에 대해 알아보았는데요. 생성 AI를 위해 어떤 방면에서 클라우드 컴퓨팅을 활용할 수 있을까요?
2. 생성 AI란?
출처: ChatGPT
생성 AI란 인공지능의 한 분야로, 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 창출하는 기술입니다. 생성 AI는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 빅데이터를 학습해 작동하고, 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성합니다. 이를 활용한 생성 AI 기업들은 다양한 산업 분야에서 비즈니스의 효율성을 높이고 새로운 가치를 창출하는 서비스를 폭넓게 제공하고 있습니다.
- 글로벌 기업의 생성 AI 서비스
마이크로소프트는 코파일럿 GPT-5를 통해 프로그래머들에게 코드 작성과 디버깅을 돕는 도구를 제공합니다. 그리고 구글은 바드와 제미나이를 통해 자연어 처리와 생성 AI 기술을 결합한 혁신적인 서비스를 선보이고 있는데요. 메타는 라마2와 메타AI를 통해 사용자 경험을 개선하고, 다양한 콘텐츠 생성 솔루션을 제공하는 등 다양한 방면에서 AI 서비스를 활용하고 있습니다!
- 생성 AI 기업으로의 도약
생성 AI 기술을 활용하는 기업들은 업무 프로세스를 자동화하여 업무 효율성을 향상시키고 있습니다. 예를 들어, 마케팅 부서는 생성 AI를 사용하여 제품 설명이나 광고 카피를 손쉽게 작성하고, 고객 서비스 팀은 AI 챗봇을 통해 고객 문의를 처리할 수 있죠! 생성 AI 기업은 이러한 기술을 활용해 더 나은 고객 경험을 제공하고 비용을 절감할 수 있는데요. 이처럼 생성 AI 기술은 다양한 산업 분야에서 경쟁력을 유지하기 위한 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.
3. 생성 AI에서 클라우드 컴퓨팅이 필요한 이유 4가지
출처: Microsoft Azure
생성 AI란 방대한 데이터와 복잡한 연산을 필요로 하는 기술입니다. 생성 AI의 품질은 데이터 양이 많을수록 향상되는데요. 기업이 생성 AI를 독점적으로 활용하기 위해서는 안전하게 내부 데이터를 보호해야 합니다. 이를 위해 인터넷으로 데이터를 저장하고 관리하는 클라우드 컴퓨팅은 필수인데요! 이는 사용자들이 물리적인 하드웨어를 직접 관리할 필요 없이 서버와 데이터베이스 등 필요한 컴퓨팅 자원을 바로 이용할 수 있게 해줍니다. 그렇다면 생성 AI에서 클라우드 컴퓨팅이 중요한 이유는 무엇일까요?
① 방대한 데이터, AI 모델, 응용 프로그램 사용 편리성
생성 AI란 대규모 데이터셋을 필요로 하며, 이를 효율적으로 처리하기 위해 클라우드 컴퓨팅이 필수적입니다. 클라우드는 대규모 데이터를 저장하고 AI 모델을 학습시키며, 응용 프로그램을 실행하기 위한 인프라를 제공하는데요. 소프트웨어 기술을 통해 사용자들이 편리하게 이용할 수 있도록 도와줍니다.
② 경제적 비용 절감
클라우드 컴퓨팅을 활용하면 기업은 자체 인프라를 구축하고 관리하는 데 드는 비용을 절약할 수 있습니다. 클라우드 서비스는 스토리지 용량을 필요에 따라 바로 늘리거나, 혹은 줄일 수 있는 유연성을 제공하고, 사용한 만큼만 비용을 지불하게 됩니다.
반면, 데이터 수요에 맞춰 서버와 저장 장치를 구입하고 설치하는 것은 막대한 비용과 시간을 소모합니다. 필요한 수요를 잘못 예측한다면 큰 손해를 볼 수도 있는데요. 클라우드 스토리지를 도입하면 기업은 초기 투자 비용을 크게 줄이고, 효율적으로 운영 비용을 관리할 수 있습니다.
③ 클라우드 네이티브를 통한 데이터 관리 및 분석
클라우드 네이티브란 클라우드 환경을 활용해 애플리케이션을 설계하고 운영하는 것을 의미합니다. 이는 클라우드의 자동화 기능, 확장성, 유연성을 극대화하여 애플리케이션이 클라우드 인프라에서 원활하게 실행되도록 하는데요. 이러한 접근 방식에서는 데이터 관리와 분석이 핵심입니다.
생성 AI는 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 연산을 수행하기 때문에 클라우드 네이티브 기술을 통해 최적화될 수 있는데요. 해당 기술을 통해 효과적으로 데이터를 저장하고 처리, 분석할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 데이터의 재구성이 가능해지고, AI 모델의 효율성과 성능을 극대화할 수 있습니다.
④ 매개변수 저장 및 정리
생성 AI 모델은 수많은 매개변수를 가지고 있어, 생성 AI의 수요가 늘어날수록 매개변수를 저장하고 관리할 수 있는 데이터 스토리지가 필요합니다. 클라우드 스토리지는 실시간으로 서버 수요를 파악하고, 빅데이터를 저장하고 관리하기 좋은 환경을 제공합니다. 클라우드 스토리지는 사실상 저장 용량에 한계가 없으며, 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있습니다.
📍법인용 클라우드 vs NAS, 우리 회사에 맞는 데이터 스토리지는?
4. 방대한 데이터, 라쿠텐 드라이브에서 저장해보자!
생성 AI 모델 운영을 위한 많은 양의 매개변수와 빅데이터를 저장하고 관리하기 위해서는 클라우드 스토리지 솔루션 도입이 필수입니다. 라쿠텐 드라이브의 클라우드 스토리지를 활용하면 수요에 따라 스토리지 용량을 늘리거나 줄일 수 있고, 비즈니스의 규모에 적합한 비용 플랜을 선택하여 비용 절감도 가능합니다!
📍우리 기업에 필요한 스토리지 용량을 파악하는 방법 4가지
기업이 생성 AI를 내부적으로 또는 독점적으로 사용하기 위해서는 내부 데이터 활용은 필수인데요. 매우 귀중한 리소스인 내부 데이터를 비즈니스에 효과적으로 활용하면서, 데이터를 안전히 보관하기 위해서는 강력한 보안이 확보된 서버가 필요합니다. 라쿠텐 드라이브는 전 세계 곳곳에 위치한 서버와 강력한 보안 솔루션으로 사용자의 데이터를 안전하게 보호하고 있으니 안심하고 비즈니스에 전념하세요!
라쿠텐 드라이브에서는 대용량 파일을 쉽게 공유하고 저장할 수 있습니다. 파일을 별도로 분할하거나 압축할 필요 없이, 라쿠텐 드라이브를 사용하면 최대 100GB의 대용량 파일을 한 번에 전송할 수 있는데요. 파일을 업로드하거나 다운로드할 때에도 다른 드라이브에 비해 최대 4배 빠른 고속 파일 전송 기능을 활용하여 소중한 업무 시간을 절약할 수 있습니다.
생성 AI란 우리의 일상과 비즈니스 환경을 혁신하는 중요한 기술 중 하나입니다. 지금까지 생성 AI란 무엇인지 알아보고, 생성 AI에서 클라우드 컴퓨팅이 중요한 이유 4가지를 살펴보았는데요. SaaS 서비스인 라쿠텐 드라이브를 도입하여 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 유연하고 신속하게 대응해 보시는 것은 어떨까요?