生成AIとは？生成AIサービスにクラウドコンピューティングが必要な理由
ここ数年間で人工知能（AI）技術は急速に進化しており、ビジネスの大部分が革新されています。その中でも特に注目されている技術が『生成AI」です。生成AIとは、ビッグデータをもとに訓練され、テキスト、画像、音楽などの新しいコンテンツを生成する技術です。単にデータを分析し予測するだけでなく、新しいデータを生成するのが特徴です。今回は生成AIとは何か、その概念を理解し、生成AIサービスの利用にクラウドコンピューティングが必要な理由について見てみましょう！
出典: Freepik
目次
1. クラウドコンピューティングとは？
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生成AIとは何かを詳しく説明する前に、まずクラウドコンピューティングについて理解しましょう。クラウドコンピューティングとは、インターネットを通じてサーバー、ネットワーキング、ストレージ、ソフトウェアなどのコンピューティングサービスを提供することを指します。これにより、ユーザーは自分で直接管理する必要なく、必要なコンピューターシステムリソースを即座に利用できるという利点があります。代表的なサービスの3つ、SaaS、IaaS、PaaSについても詳しく見ていきましょう。
① SaaS
SaaSは「Software as a Service」の略で、サービスとしてのソフトウェアを意味します。これは、ユーザーが利用できるアプリケーションの形でソフトウェアを提供するものです。サービス提供者がソフトウェアのアップデート、メンテナンス、管理などをすべて処理するため、ユーザーは手間を省くことができます。ユーザーは一定のサブスクリプション料金を支払い、必要なサービスを必要なだけ利用できます。SaaSの代表例として、MicrosoftのOffice365、Google Docs、楽天ドライブなどがあります。
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② IaaS
IaaSは「Infrastructure as a Service」の略で、サービスとしてのインフラを意味します。ここでいうインフラとは、サーバー、ストレージ、ネットワークなどのITインフラを指します。ユーザーはこれらのインフラを自ら構築する必要がなく、提供者が用意したインフラ資源を活用できます。さらに、このインフラを制御して、オペレーティングシステム、アプリケーション、データなどを自分で管理できるという特徴があります。IaaSの代表例には、AWSやMicrosoft Azureなどがあります。
③ PaaS
PaaSは「Platform as a Service」の略で、サービスとしてのプラットフォームを意味します。これは、アプリケーションの構築、管理、および運用に必要なハードウェアおよびソフトウェアリソースを提供するものです。ユーザーはインフラや開発に必要なプラットフォームの管理を気にすることなく、アプリの開発や配布、サービスに集中することができます。PaaSの代表例としては、AWS Elastic BeanstalkやIBM Cloudなどがあります。
SaaS、IaaS、PaaSなどのクラウドサービスの3つの種類とその特徴について説明しました。では、生成AIにどのようにクラウドコンピューティングを活用できるでしょうか？
2. 生成AIとは？
出典: ChatGPT
生成AIとは、既存のデータを学習して新しいコンテンツを創出する技術です。生成AIはディープラーニングアルゴリズムをもとにビッグデータを学習し、テキスト、画像、音楽、ビデオなど様々な形態のコンテンツを生成します。これを活用する生成AI企業は、様々な産業分野でビジネスの効率を高め、新しい価値を創出するサービスを幅広く提供しています。
- グローバル企業の生成AIサービス
マイクロソフトは、CopilotGPT-5を通じてプログラマーにコード作成とデバッグを支援するツールを提供しています。また、グーグルはBardやGeminiを通じて自然言語処理と生成AI技術を組み合わせた革新的なサービスを提供しています。MetaはLLaMA 2やMeta AIを通じてユーザーエクスペリエンスを改善し、様々なコンテンツ生成ソリューションを提供しています。
- 生成AI企業の飛躍
生成AI技術を活用する企業は、業務プロセスを自動化して業務効率を向上させています。例えば、マーケティング部門は生成AIを使用して製品説明や広告コピーを簡単に作成し、顧客サービスチームはAIチャットボットを通じて顧客の問い合わせを処理しています。生成AI企業は、これらの技術を活用してより良い顧客体験を提供し、コストを削減しています。生成AI技術は、様々な産業分野で競争力を維持するための必須のツールとして位置付けられています。
3. 生成AIサービスにクラウドコンピューティングが必要な理由
出典: Microsoft Azure
生成AIとは、大量のデータと複雑な計算を必要とする技術です。生成AIの品質はデータ量が多いほど向上します。企業が生成AIを独自に活用するためには、安全に内部データを保護する必要があります。この際、インターネットでデータを保存・管理するクラウドコンピューティングが不可欠です。クラウドを使用することで、物理的なハードウェアを直接管理することなく、サーバーやデータベースなど必要なコンピューティングリソースをすぐに利用できるようになります。ここからは、生成AIにクラウドコンピューティングが必要である理由を見てみましょう。
① 大量のデータ、AIモデル、アプリケーションを便利に使用
生成AIとは、大規模なデータセットを必要とします。これを効率的に処理するために、クラウドコンピューティングが必須です。クラウドは大規模データを保存し、AIモデルを学習させ、アプリケーションを実行するためのインフラを提供します。ソフトウェア技術を通じて、ユーザーが便利に利用できるよう支援します。
② 経済的コスト削減
クラウドコンピューティングを活用することで、企業は自社インフラを構築し管理するコストを削減することができます。クラウドサービスはストレージ容量を必要に応じてすぐに増減することができ、支払いは使用分のみとなります。
一方で、データ需要に応じてサーバーやストレージ装置を購入・設置することは多大なコストと時間を消費します。需要を誤って予測すると大きな損失を被る可能性もあります。クラウドストレージを導入すれば、企業は初期投資コストを大幅に削減し、効率的に運営コストを管理できます。
③ クラウドネイティブによるデータ管理および分析
クラウドネイティブとは、クラウド環境を活用してアプリケーションを設計・運用することを意味します。これにより、クラウドの自動化機能、スケーラビリティ、柔軟性を最大限に活用してアプリケーションがクラウドインフラで円滑に実行されるようになります。このアプローチはデータ管理と分析が重要です。
生成AIは大量のデータを処理し、複雑な計算を行うため、クラウドネイティブ技術を通じて最適化されます。この技術を利用することで、データを効果的に保存・処理・分析することができます。その結果、大規模データの再構成が可能になり、AIモデルの効率と性能を最大化できます。
④ パラメータの保存および整理
生成AIモデルは多数のパラメータを持っており、生成AIの需要が増えるほどパラメータを保存・管理できるデータストレージが必要です。クラウドストレージは、リアルタイムでサーバー需要を把握し、ビッグデータを保存・管理するための良好な環境を提供します。クラウドストレージは事実上無制限の保存容量を持ち、大容量データを効率的に保存・管理できます。
4. 大量のデータが必要な場合は、楽天ドライブで保存しよう！
生成AIモデルの運営には、多くのパラメータとビッグデータの保存・管理が必要です。楽天ドライブのクラウドストレージを活用すると、需要に応じてストレージ容量を増減でき、ビジネス規模に応じた支払いプランを選んでコストを削減することができます。
企業が生成AIを内部または独自で使用するためには、内部データの活用が必須です。非常に貴重なリソースである内部データをビジネスに効果的に活用しつつ、安全に保管するためには強力なセキュリティが確保されたサーバーが必要です。楽天ドライブは、世界中に配置されたサーバーと強力なセキュリティソリューションでユーザーのデータを安全に保護しているので、安心してビジネスに専念できます。
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生成AIは、私たちの日常とビジネス環境を革新する重要な技術の一つです。今回の記事では、生成AIとは何かを学び、生成AIにクラウドコンピューティングが重要な理由を4つご紹介しました。SaaSサービスである楽天ドライブを導入し、変化するビジネス環境に柔軟かつ迅速に対応してみませんか?