ストレージを最適化するためのデータ重複削除法 4選

Dec 5, 2024

今日、企業のビジネスはデータによって動かされていると言っても過言ではありません。毎日生成される膨大なデータは、組織の重要な意思決定、顧客サービス、業務効率に直接的な影響を与えます。しかし、増え続けるデータが適切に管理されなければ、データの重複が発生し、クラウドの容量や運用コストを無駄にすることになります。このような問題を解決するためには、ストレージ管理の重要性を理解し、効率的なデータ管理方法を整えることが必要です。

今回は、ストレージ管理の重要性を理解し、ストレージを最適化するためのデータ重複削除法4選をご紹介します。

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1. ストレージ管理の重要性

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ストレージ管理は単に保存スペースを確保することにとどまらず、企業のITコスト効率を最大化し、運用環境を最適化するための重要な要素となります。その中でもデータ重複削除は、ストレージ管理を成功させるための技術であり、クラウドストレージを最適化し、データが増え続ける環境でも柔軟に対応できる基盤を提供します。


  • コスト削減

重複データを排除することで、クラウド容量を効果的に活用でき、過剰な容量の使用を防ぎ、クラウドサービス料金を大幅に削減することができます。また、新しいハードウェアの購入や追加のストレージ確保を減らすことができ、ITコストを効率的に管理することができます。

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  • 運用効率の向上

データ重複の排除は、データ転送および処理速度を改善し、作業効率を向上させるのに貢献します。特にWAN加速やバックアップ転送時に効果的です。たとえば、データアクセス時間が短縮されると、業務フローが円滑になり、全社的な効率性が大きく向上します。また、重複データを排除することで、バックアップおよび復元作業においてもデータ復旧時間が短縮され、バックアップ作業の速度と正確性が大幅に改善されます。


  • データセキュリティの強化

重複データは、セキュリティの脆弱性を増加させる可能性があります。同一のデータが複数の場所に保存されていると、セキュリティポリシーの適用や管理が難しくなり、データ漏洩のリスクが高まるからです。重複排除を通じてデータを体系的に管理することで、セキュリティを強化し、データ規制を遵守することができます。

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2. データ重複削除のコツ 4選

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データ重複削除(Data Deduplication)は、同一のデータを削除してストレージ使用量を最適化するプロセスを指します。重複排除は単に保存スペースの問題を解決するだけでなく、クラウドコストの削減やデータバックアップ時間の短縮など、運用環境全体の効率を向上させる実際的な利点を提供します。ここでは、データ重複削除を効果的に活用するための4つの主要な方法をご紹介します。


① ファイル単位の重複排除

ファイル単位の重複排除は、同一のファイルを検出して重複ファイルを識別し、削除する方法です。

  • 動作原理: CCleanerやDuplicate Cleanerなどの重複ファイル検出ソフトウェアを活用して、ファイル名、サイズ、ハッシュ値に基づいて重複ファイルを識別します。同じハッシュ値を持つファイルは1つだけ残し、残りは参照情報に置き換えるなどして、重複ファイルを統合または削除することでストレージ使用量を削減します。
  • 適用事例: 多くの企業は内部文書管理システムで同一の報告書やプレゼンテーションファイルが複数バージョンで保存される問題に直面しています。例えば、従業員AとBが同じ文書をそれぞれ別のフォルダにアップロードした場合、システムはこれを重複と認識し、1つのファイルだけを保存するように処理することができます。
  • メリットとデメリット: ファイル単位の重複排除は実装が簡単で、文書やテキストベースのファイルに対して効果的であるという利点があります。しかし、同じファイルが一部変更されている場合や、ファイル名が異なっていても内容が同じ場合には、正確な検出が難しいという欠点があります。


② ブロック単位の重複排除

ブロック単位の重複排除は、データをより小さなブロック単位に分割し、さらに詳細にデータを分析して重複データを排除する方法です。

  • 動作原理: データをユニークなチャンクに分割し、各ブロックにユニークなハッシュ値を付与します。ハッシュ値を比較して同一のブロックを識別し、元のブロックのみを保持して重複ブロックを削除するか、共有リンクで接続します。ブロック単位の重複排除方式は、大規模なデータセットでも効果的です。
  • 適用事例: 画像、動画、データベースなどの大容量ファイル環境で高い効果を発揮します。例えば、映像編集会社が元の映像と修正されたバージョンの両方を保存する必要がある場合、修正されていないブロックは共有し、変更されたブロックだけを新たに保存することができます。
  • メリットとデメリット: ブロック単位の重複排除は、ストレージ容量とバックアップ時間の節約効果が大きく、大規模な企業環境でのコスト削減効果が優れた利点です。しかし、ハッシュ値の生成と比較の過程で処理時間がかかり、さらに高性能なハードウェアが必要であるという欠点があります。


③ 圧縮と重複排除の組み合わせ

データ圧縮と重複排除を組み合わせて、ストレージ最適化効果を最大化する方法です。

  • 動作原理: 重複排除を通じてデータを最適化した後、残りのデータブロックをさらに圧縮して、ストレージ容量を節約します。
    • データ重複削除は、同一のデータを削除または参照に置き換えて重複を削減する方法です。
    • データ圧縮は、データ内の繰り返しパターンをエンコードして、必要なストレージビット数を削減する方法です。
  • 適用事例: 大量のデータを保存し管理しなければならないオンラインの電子商取引プラットフォームでは、同じファイルや類似したデータが何度も保存される可能性があります。例えば、製品画像を保存する際に重複排除技術を活用して、同じ画像を重複して保存せず、単一のコピーを圧縮して保持し、各製品のSKUと接続することができます。
  • メリットとデメリット: ストレージ容量の節約効果が優れており、データ転送速度を向上させる利点があります。しかし、複雑な処理過程によりデータ復旧速度が遅くなる可能性があり、また小規模な組織では初期実装費用がかかるという欠点があります。


④ データ重複削除のためのポリシー設定

効果的なデータ重複削除を行うには、技術的導入と共に体系的な管理ポリシーの設定も重要です。データ保存および管理規定を明確にすることで、組織内の管理体制を強化し、重複データの生成を事前に防止できます。

  • 動作原理: システム内で同一のファイル名やハッシュ値を持つデータのアップロードを制限するポリシーを設定したり、定期的に重複データを検出して削除する自動化ツールを導入したりすることができます。
  • 適用事例: 企業内での文書管理ポリシーを明確に設定し、データの重複生成を事前に防止します。例えば、メールの添付ファイルや共有ドライブで同じ添付ファイルが何度もアップロードされるのを自動的にブロックするポリシーを設定することができます。
  • 利点と欠点: データ重複を防ぐことで、ストレージの運用負担を軽減し、データセキュリティを強化し、組織内のデータ環境を最適化できるという利点があります。しかし、ポリシーを維持し、効果を高めるためには、継続的なモニタリングが必要です。

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3. クラウドストレージ環境での考慮すべき事項は?

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クラウドストレージ環境でデータ重複削除を効果的に実行するためには、データの種類、システムの処理性能、セキュリティなど、さまざまな要素を総合的に考慮する必要があります。


  • データの種類分析

重複排除の効果はデータの種類によって大きく異なるため、重複排除が高い効果を発揮できるデータを優先的に処理することが重要です。

    • 適切なデータの種類: テキストファイルや文書などの構造化データは、重複排除の効果が高くなります。
    • 不適切ないデータの種類: すでに圧縮されたZIPファイルや暗号化されたデータは、重複排除の効率が低く、追加のストレージ節約が難しい場合があります。


  • システム処理性能の管理

重複排除作業はクラウドストレージシステムの性能に影響を与える可能性があるため、最適化されたソリューションの設定が必要です。

    • 性能最適化: 重複排除のためのハッシュ計算、データ分析、参照作成などはシステムリソースを消費する場合があります。その結果、ストレージの読み書き性能が低下する可能性があるため、高性能ハードウェアやクラウドサービスのサポートを活用して性能を補完する必要があります。
    • 作業スケジューリング: ワークロードが少ない時間帯を活用して重複排除作業をスケジュールすることで、性能低下を最小限に抑えることができます。


  • セキュリティと暗号化

クラウド環境でのデータセキュリティは重要な考慮事項の1つです。重複排除作業がセキュリティや暗号化プロセスと衝突しないように、事前に計画を立てておく必要があります。

    • セキュリティの維持: 重複排除の過程でデータの整合性と機密性を維持する必要があり、暗号化されたデータを重複排除するには、暗号化と重複排除を同時にサポートするソリューションが必要です。
    • 暗号化の優先順位: 重要なデータを暗号化した後に重複排除作業を進めるか、暗号化前に重複排除を実行して性能効率を向上させる方法を選択することができます。

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データ重複除去は単にストレージ容量を節約する技術にとどまらず、企業の運営効率を改善し、クラウドストレージコスト削減を実現するための重要な戦略です。楽天ドライブを導入すれば、企業のデータ管理問題を効果的に解決し、ストレージ最適化とクラウドコスト削減を同時に達成できます。


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また、ストレージ容量の節約にとどまらず、データセキュリティの強化や、バックアップおよびリカバリープロセスの最適化に関しても、強力なソリューションを提供しています。外部の脅威やデータ漏洩のリスクからデータを守るために、堅牢なセキュリティ対策最先端の暗号化技術を適用しているのも特徴です。これにより、企業はデータの整合性を保ちながら、安全なストレージ環境を構築することができます。信頼性と安定性を兼ね備えていることから、楽天ドライブは業界で信頼されるクラウドストレージソリューションとして評価されています。

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